Standar (video yang ditingkatkan + definisi elemen) yang ditetapkan melalui STEP 5 (seleksi → ekstraksi → klasifikasi → perbaikan → verifikasi) digunakan sebagai referensi. Fitur ini menggunakan AI untuk menonton dan menyelaraskan video kerja berulang dari orang target (karyawan junior, karyawan baru, dll.), kemudian memvisualisasikan perbandingan waktu siklus, keterlambatan per elemen, dan pelatihan AI.

Ini memungkinkan Anda melihat sekilas siapa yang menghabiskan waktu pada elemen mana dan di mana ada variasi, membuat prioritas pelatihan dan pelatihan kerja menjadi jelas.

Artikel ini adalah STEP 6 dari seri Analisis Kerja. Untuk gambaran lengkap, lihat Gambaran Analisis Kerja dan Memulai.

Persiapan: Konfirmasikan Standar

Sebelum menjalankan perbandingan, Anda harus menyelesaikan STEP 1 sampai 5 (seleksi hingga verifikasi) untuk mengonfirmasi video standar dan definisi elemen. Langkah perbandingan tidak dapat dijalankan jika standar belum ditetapkan.

Tambah Perbandingan (Pilih Orang Target dan Video)

Buka "Bandingkan" (STEP 6) dari rel di sisi kiri
Klik [Tambah] di kanan atas
Dalam dialog yang muncul, konfigurasikan yang berikut:
- Orang target: Pilih dari anggota tim (mencatat video kerja siapa)
- Video kerja: Pilih video kerja berulang orang target dari [Bahan]
Klik [Mulai] untuk memulai analisis video AI (Anda akan diberitahu melalui email setelah selesai)

Daftar Perbandingan dan Detail

Perbandingan yang Anda tambahkan muncul dalam daftar Anggota. Anda dapat melihat orang target, video, tanggal analisis, dan status. Klik baris untuk membuka layar detail (tata letak perbandingan).

Saat menganalisis, "Menganalisis" ditampilkan; untuk kegagalan sebagian, "Sebagian selesai"; untuk kegagalan, "Gagal"
Perbandingan yang selesai tidak menampilkan status (hanya status yang memerlukan perhatian disorot)

Tata Letak Perbandingan (Lihat Standar dan Orang Target Berdampingan)

Di layar detail, video standar muncul di sebelah kiri dan video orang target di sebelah kanan, dengan posisi pemutaran tersinkronisasi di antara keduanya. Dalam garis waktu perbandingan di bagian bawah, keterlambatan orang target divisualisasikan dengan bayangan merah.

Cycle time (Grafik Batang Bertumpuk)

Sisi kiri = standar cycle time, diikuti oleh setiap siklus untuk orang target
Setiap bar menampilkan elemen bertumpuk = total cycle time
Menampilkan garis referensi untuk standar (garis putus-putus biru) dan rata-rata orang target (garis putus-putus oranye)
Klik siklus untuk beralih ke perbandingan detail untuk siklus itu

Keterlambatan per elemen

Menampilkan perbedaan dari standar (atur ke 0) per elemen dalam grafik garis.

Siklus yang dipilih: Garis solid (oranye) + bayangan merah
Rata-rata: Garis putus (warna terang)

Variasi per elemen (Untuk 2 Siklus atau Lebih)

Untuk setiap elemen, Anda dapat membandingkan rentang terpendek – terpanjang orang target, rata-rata, siklus yang dipilih, dan standar pada satu layar. Anda dapat melihat sekilas apakah elemen diproduksi secara konsisten atau memiliki variasi besar.

Pelatihan AI (Saran Perbaikan)

Dari tab [Saran perbaikan] di panel kanan, AI dapat menghasilkan pelatihan yang dipersonalisasi untuk orang target ini.

Klik [Buat usulan] di kanan atas
AI menghasilkan poin perbaikan di tingkat elemen dari perbedaan antara standar dan orang target
Setiap saran menampilkan kepentingan (tinggi / sedang / rendah), elemen target, poin, dan saran

Jika Anda tidak puas, Anda dapat mencoba lagi dengan [Buat ulang saran].

Ubah Orang Target / Sesuaikan Siklus

Dari bagian atas layar detail, Anda dapat mengubah orang target kemudian (jika Anda perlu memperbaiki data siapa itu)
Dari [Penyesuaian siklus] di kanan atas, Anda dapat menyesuaikan halus jika batas siklus otomatis AI tidak selaras dengan orang target
Jika Anda tidak puas dengan hasil analisis, Anda dapat mencoba lagi dengan [Analisis ulang]

Perbaiki Pengukuran Orang Target dengan Tangan

Dalam [Penyesuaian siklus], selain penyesuaian halus batas, Anda dapat melakukan operasi berikut.

Bagi elemen / Gabung dengan berikutnya / Kembalikan ke tidak terdeteksi
Tambahkan pengukuran ke elemen yang tidak terdeteksi (tambahkan dari chip abu-abu)
Batalkan / Ulangi
Peringatan untuk elemen yang sangat panjang atau pendek

Sebelumnya, jika AI melewatkan elemen, elemen itu akan tetap kosong. Sekarang Anda dapat menambahkan pengukuran dengan menentukan interval sambil menonton video.

Bar "Kecocokan dengan acuan" menunjukkan referensi mana yang ada dalam kasus itu dan mana yang tidak. Ini adalah informasi yang tidak dapat digambar pada bagan Gantt sumbu waktu, jadi silakan periksa bersama.

Standar Mana yang Digunakan untuk Perbandingan

Hasil perbandingan didasarkan pada standar yang digunakan AI untuk pencocokan. Angka, bar di sebelah kiri, dan video semuanya menggunakan standar itu. Bahkan jika Anda menambah, menghapus, atau menyusun ulang elemen di sisi standar kemudian, makna hasil yang sudah ditampilkan tidak berubah.

Jika Anda mengedit standar kemudian, bagian atas layar detail akan menampilkan "hasil dibandingkan dengan standar mana". Ketika Anda ingin meninjau dengan standar terbaru, klik [Analisis ulang] di bagian atas untuk mengulang perbandingan.

Untuk perbandingan yang dilakukan sebelum 13 September 2026

Perbandingan sebelum waktu itu tidak memiliki catatan posisi video di sisi standar. Oleh karena itu, bar dan video di sisi standar menampilkan standar saat ini (angka menggunakan standar pada saat pencocokan seperti sebelumnya). Jika Anda mengedit standar kemudian, basisnya akan terpecah, yang akan kami tampilkan di layar. Mengulang dengan [Analisis ulang] kemudian akan menampilkan sisi standar seperti pada saat pencocokan.

Menangani Kegagalan dan Kegagalan Sebagian

Gagal: Pengamatan AI dan rincian kesalahan ditampilkan. Setelah mengonfirmasi penyebabnya, jalankan [Analisis ulang]
Sebagian selesai: Ketika ada bagian yang gagal, Anda dapat menjalankan kembali hanya bagian itu dengan [Analisis ulang hanya chunk yang gagal] (tidak menggunakan hitungan AI)

Tips untuk Penggunaan Efektif

Poles standar sebelum membandingkan: Jika definisi elemen pada standar kasar, hasil perbandingan juga akan kasar. Semakin hati-hati Anda membuat model dalam STEP 1 hingga 5, semakin tinggi akurasi perbandingan
Siapkan video siklus ganda: Ketika Anda menyiapkan 3 hingga 5 siklus atau lebih per analisis video berulang orang target, variasi dan rata-rata keluar lebih akurat
Gunakan sebagai materi pelatihan OJT: Spesifisitas "Anda terlambat X detik pada elemen Y; ini adalah cara bergerak lebih cepat" secara besar-besaran mengubah percakapan di lantai toko
Jalankan kembali perbandingan secara teratur: Sebagai cara untuk mengukur efektivitas pelatihan, menjalankan kembali perbandingan tugas yang sama setiap bulan atau kuartal dapat memvisualisasikan perbaikan

Terkait