นี่คือคุณสมบัติที่เปรียบเทียบวิดีโอการทำงานซ้ำๆ ของเป้าหมาย (พนักงานจูเนียร์, ผู้มาใหม่ ฯลฯ) กับ มาตรฐาน (วิดีโอที่ปรับปรุงแล้ว + คำจำกัดความองค์ประกอบ) ที่สร้างขึ้นผ่านขั้นตอนที่ 5 (การเลือก → การแยก → การจำแนก → การปรับปรุง → การตรวจสอบ) โดยการ ดูและจัดสิ่งของด้วย AI และแสดงภาพ การเปรียบเทียบระยะเวลารอบ, ความล่าช้าต่อองค์ประกอบ และ การสอนของ AI.
สิ่งนี้ทำให้เห็นได้ชัดเจนในทันทีว่าใครใช้เวลานานขึ้นหรือมีการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบใด โดยชี้แจงลำดับความสำคัญของการฝึกอบรมและการฝึกอบรมในการทำงาน (OJT)
บทความนี้เป็นขั้นตอนที่ 6 ของชุดการวิเคราะห์งาน สำหรับภาพรวมที่สมบูรณ์ โปรดดู ภาพรวมการวิเคราะห์งานและการเริ่มต้น.
การเตรียมการ: ยืนยันมาตรฐานก่อน
ก่อนที่จะเรียกใช้การเปรียบเทียบ คุณต้องสำเร็จขั้นตอนที่ 1–5 (เลือก ถึง ตรวจสอบ) และ ยืนยันวิดีโอมาตรฐานและคำจำกัดความองค์ประกอบ. ขั้นตอนการเปรียบเทียบไม่สามารถทำงานได้หากไม่ได้สร้างมาตรฐาน
เพิ่มการเปรียบเทียบ (เลือกเป้าหมายและวิดีโอ)
- ในแถบด้านข้างด้านซ้าย ให้เปิด "เปรียบเทียบ" (ขั้นตอนที่ 6)
- คลิก [เพิ่ม] ที่มุมบนขวา
- ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏ ให้ตั้งค่าดังต่อไปนี้:
- เป้าหมาย: เลือกจากสมาชิกทีม (บันทึกไว้ว่าวิดีโอการทำงานของใครนี้)
- วิดีโอการทำงาน: เลือกวิดีโอการทำงานซ้ำๆ ของเป้าหมายจากไลบรารีสินทรัพย์
- คลิก [เริ่มต้น] เพื่อเริ่มการวิเคราะห์วิดีโอ AI (คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อเสร็จสิ้น)
รายการและรายละเอียดการเปรียบเทียบ
การเปรียบเทียบที่เพิ่มจะปรากฏในรายชื่อเป้าหมาย . คุณสามารถดูเป้าหมาย วิดีโอ วันที่วิเคราะห์ และสถานะ; การคลิกที่แถวจะเปิดมุมมองรายละเอียด (เลย์เอาต์การเปรียบเทียบ)
- ในขณะที่วิเคราะห์ "กำลังวิเคราะห์" จะแสดงขึ้น; หากล้มเหลวบางส่วน "เสร็จบางส่วน" จะปรากฏ; หากล้มเหลว "ล้มเหลว" จะแสดง
- การเปรียบเทียบที่เสร็จสิ้นไม่แสดงการแสดงสถานะ (เฉพาะสถานะที่ต้องให้ความสนใจเท่านั้นที่ถูกเน้น)
เลย์เอาต์การเปรียบเทียบ (มาตรฐานและเป้าหมายข้างกัน)
ในมุมมองรายละเอียด วิดีโอมาตรฐานอยู่ทางซ้ายและวิดีโอของเป้าหมายอยู่ทางขวา โดยตำแหน่งการเล่นจะ ซิงโครไนซ์ ระหว่างทั้งสอง ในไทม์ไลน์การเปรียบเทียบที่ด้านล่าง ความล่าช้าของเป้าหมายจะแสดงด้วย การแรเงาสีแดง.
รอบเวลา (Cycle time) (แผนภูมิแท่งซ้อน)
- ขอบซ้าย = มาตรฐาน รอบเวลา ตามด้วยแต่ละรอบของเป้าหมาย
- แต่ละแท่งจะแสดงเป็น รวมขององค์ประกอบซ้อน = รอบเวลา
- มาตรฐาน (เส้นประสีน้ำเงิน) และ เป้าหมายเฉลี่ย (เส้นประสีส้ม) แสดงเส้นอ้างอิง
- การคลิกที่รอบจะเปลี่ยนไปยังการเปรียบเทียบรายละเอียดสำหรับรอบนั้น
ความล่าช้าต่อองค์ประกอบ
ความแตกต่างเมื่อมาตรฐานตั้งเป็นศูนย์จะแสดงเป็นแผนภูมิเส้นสำหรับแต่ละองค์ประกอบ
- รอบที่เลือก: เส้นทึบ (ส้ม) + แรเงาสีแดง
- ค่าเฉลี่ย: เส้นประ (อ่อน)
ความแปรปรวนตามองค์ประกอบ (เมื่อ 2 รอบขึ้นไป)
สำหรับแต่ละองค์ประกอบ คุณสามารถเปรียบเทียบ ช่วงสั้นที่สุด – ยาวที่สุด, ค่าเฉลี่ย, รอบที่เลือก และ ค่ามาตรฐาน ของเป้าหมายบนหน้าจอเดียว คุณสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าการทำงานมีความสม่ำเสมอหรือแสดงความแปรปรวนสูง
การสอนของ AI (ข้อเสนอแนะการปรับปรุง)
จากแท็บ [ข้อเสนอแนะการปรับปรุง] บนแผงควบคุมด้านขวา AI สามารถสร้าง การสอนที่ปรับแต่งตามบุคคล สำหรับเป้าหมายนี้ได้
- คลิก [สร้างข้อเสนอ] ที่มุมบนขวา
- AI เสนอจุดปรับปรุงระดับองค์ประกอบตามความแตกต่างระหว่างมาตรฐานและเป้าหมาย
- แต่ละข้อเสนอแสดง ความสำคัญ (สูง / ปานกลาง / ต่ำ), องค์ประกอบ เป้าหมาย, จุด และ คำแนะนำ
หากคุณไม่พอใจ คุณสามารถลองใหม่ด้วย [สร้างข้อเสนอใหม่].
เปลี่ยนเป้าหมาย / ปรับรอบ
- คุณยังสามารถ เปลี่ยนเป้าหมายในภายหลัง จากด้านบนของมุมมองรายละเอียด (หากคุณต้องการแก้ไขว่าข้อมูลนี้เป็นของใคร)
- จาก [การปรับรอบ] ที่มุมบนขวา คุณสามารถปรับแต่งเรียบร้อยหากการแบ่งส่วนอัตโนมัติของ AI ได้เลื่อนขอบเขตรอบของเป้าหมาย
- หากคุณไม่พอใจกับผลการวิเคราะห์ คุณสามารถลองใหม่ด้วย [วิเคราะห์ใหม่]
ปรับแต่งการวัดเป้าหมายด้วยตนเอง
ใน [การปรับรอบ] คุณสามารถทำการดำเนินการต่อไปนี้นอกเหนือจากการปรับแต่งขอบเขต:
- แยกองค์ประกอบ / รวมกับถัดไป / กลับไปยังไม่ได้ตรวจพบ
- เพิ่มการวัดให้กับองค์ประกอบที่ไม่ได้ตรวจพบ (เพิ่มเหล่านี้จากชิปสีเทา)
- เลิกทำ / ทำซ้ำ
- คำเตือนสำหรับองค์ประกอบที่ผิดปกติยาวหรือสั้น
ก่อนหน้านี้ เมื่อ AI พลาดองค์ประกอบ ก็ไม่มีอะไรที่จะทำนอกจากทำให้องค์ประกอบนั้นว่างเปล่า ตอนนี้คุณสามารถเพิ่มการวัดโดยระบุช่วงเวลาในขณะที่ดูวิดีโอ
แถบ "ความสอดคล้องกับการอ้างอิง" แสดงถึงองค์ประกอบอ้างอิงใดที่มีอยู่ในรอบนั้นและสิ่งใดที่หายไป นี่คือข้อมูลที่ไม่สามารถแสดงบนแผนภูมิ Gantt ตามแกนเวลาได้ ดังนั้นโปรดตรวจสอบด้วยกัน
[รูปภาพ: ปรับรอบเป้าหมาย (เพิ่มการวัดให้กับองค์ประกอบที่ไม่ได้ตรวจพบ)]
การเปรียบเทียบนี้เทียบกับมาตรฐานใด
ผลการเปรียบเทียบจะแสดงตามมาตรฐานที่ AI ใช้สำหรับการจัดสิ่งของ. แม้ว่าคุณจะเพิ่ม ลบ หรือจัดลำดับองค์ประกอบด้านมาตรฐานใหม่ในภายหลัง ความหมายของผลลัพธ์ที่แสดงอยู่แล้วจะไม่เปลี่ยนแปลง
หากมีความไม่สอดคล้องกับมาตรฐานปัจจุบัน มุมมองรายละเอียดแสดงข้อเท็จจริงนั้นและจุดเข้าสำหรับการวิเคราะห์ใหม่ เมื่อคุณต้องการปรับปรุงด้วยมาตรฐานล่าสุด ให้วิเคราะห์ใหม่จากที่นั่น
การจัดการความล้มเหลวและความล้มเหลวบางส่วน
- ล้มเหลว: ข้อสังเกตของ AI และรายละเอียดข้อผิดพลาดจะแสดง หลังจากตรวจสอบสาเหตุแล้ว ให้เรียกใช้ [วิเคราะห์ใหม่]
- เสร็จบางส่วน: หากมีส่วนที่ล้มเหลว คุณสามารถลองใหม่ได้เพียงส่วนนั้นด้วย [วิเคราะห์ใหม่เฉพาะชิ้นที่ล้มเหลว] (สิ่งนี้ไม่ใช้จำนวน AI)
เคล็ดลับสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ
- ปรับปรุงมาตรฐานก่อนเปรียบเทียบ: หากคำจำกัดความองค์ประกอบของมาตรฐานไม่ดี ผลการเปรียบเทียบก็จะไม่ดี ยิ่งคุณสร้างแบบจำลองอย่างระมัดระวังในขั้นตอนที่ 1–5 ความแม่นยำของการเปรียบเทียบยิ่งสูง
- เตรียมวิดีโอรอบหลายรอบ: มี 3–5 รอบขึ้นไป ของวิดีโอการทำงานซ้ำๆ ของเป้าหมายต่อการวิเคราะห์จะให้ตัวเลขความแปรปรวนและเฉลี่ยที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- ใช้เป็นวัสดุ OJT: คำสั่งที่เฉพาะเจาะจงเช่น "คุณล่าช้า ◯ วินาทีในองค์ประกอบ ◯◯; การทำเช่นนี้จะทำให้เร็วขึ้น" เปลี่ยนแปลงลักษณะของการสนทนาบนพื้น
- เรียกใช้การเปรียบเทียบซ้ำอีกเป็นระยะ: เป็นมาตรการประสิทธิผลของการฝึกอบรม การเรียกใช้การเปรียบเทียบเดียวกันซ้ำอีกเป็นรายเดือนหรือรายไตรมาสจะทำให้การปรับปรุงชัดเจนขึ้น