Standar yang telah ditetapkan sampai STEP5 (pemilihan→ekstraksi→klasifikasi→perbaikan→verifikasi), yaitu standar (video sesudah perbaikan + definisi elemen), dianggap benar. Video kerja berulang dari orang target (karyawan junior, karyawan baru, dll.) akan ditonton dan diselaraskan oleh AI, serta menampilkan perbandingan cycle time, keterlambatan per elemen, dan coaching AI secara visual.
Dengan cara ini, dapat diketahui dengan sekali pandang siapa yang menghabiskan waktu atau mengalami variasi pada elemen mana, sehingga prioritas pendidikan dan OJT menjadi jelas.
Artikel ini adalah STEP6 dari seri Analisis Kerja. Untuk gambaran keseluruhan, silakan lihat Gambaran umum Analisis Kerja dan cara memulai.
Persiapan sebelumnya: Tetapkan standar terlebih dahulu
Sebelum menjalankan perbandingan, Anda harus melanjutkan sampai STEP1–5 (pemilihan hingga verifikasi) dan menetapkan video standar dan definisi elemen. Tahap perbandingan tidak dapat dijalankan jika standar belum ditentukan.
Tambah perbandingan (pilih orang target dan video)
- Buka "Bandingkan" (STEP6) dari rel di sisi kiri
- Klik [Tambah] di sudut kanan atas
- Atur hal berikut di dialog yang ditampilkan
- Orang target: Pilih dari anggota tim (catat video kerja siapa)
- Video kerja: Pilih video kerja berulang orang target dari perpustakaan material
- Klik [Mulai], maka analisis video oleh AI dimulai (Anda akan diberi tahu melalui email saat selesai)
Daftar dan detail perbandingan
Perbandingan yang ditambahkan akan muncul di daftar orang target. Anda dapat memverifikasi orang target, video, tanggal analisis, dan status. Klik baris tersebut untuk membuka layar detail (tata letak perbandingan).
- "Menganalisis" ditampilkan saat menganalisis, "Sebagian selesai" saat sebagian gagal, dan "Gagal" saat gagal
- Perbandingan yang selesai tidak menampilkan status (hanya kondisi yang memerlukan perhatian yang disorot)
Tata letak perbandingan (tampilkan dan bandingkan standar dengan orang target)
Di layar detail, video standar berada di sebelah kiri dan video orang target di sebelah kanan, dan posisi pemutaran tersinkronisasi di antara keduanya. Di timeline perbandingan bagian bawah, keterlambatan orang target divisualisasikan dengan shading merah.
Cycle time (bagan batang bertumpuk)
- Paling kiri = cycle time standar, diikuti setiap siklus orang target
- Setiap batang ditampilkan sebagai jumlah elemen yang ditumpuk = cycle time
- Garis referensi standar (garis putus-putus biru) dan rata-rata orang target (garis putus-putus oranye) ditampilkan
- Klik siklus untuk beralih ke perbandingan detail untuk siklus itu
Keterlambatan per elemen
Menampilkan perbedaan ketika standar ditetapkan sebagai 0, untuk setiap elemen dengan garis putus-putus.
- Siklus yang dipilih: Garis padat (oranye) + shading merah
- Rata-rata: Garis putus-putus (warna terang)
Variasi per elemen (saat ada 2 siklus atau lebih)
Untuk setiap elemen, bandingkan rentang terpendek – terpanjang orang target, rata-rata, siklus yang dipilih, dan nilai standar dalam satu layar. Anda dapat dengan cepat melihat apakah pekerjaan dilakukan secara stabil atau ada variasi yang besar.
Coaching AI (saran perbaikan)
Dari tab [Saran perbaikan] di panel kanan, AI dapat menghasilkan coaching individual untuk orang target ini.
- Klik [Buat usulan] di sudut kanan atas
- AI mengusulkan poin perbaikan per elemen dari perbedaan antara standar dan orang target
- Setiap saran menampilkan tingkat kepentingan (tinggi / sedang / rendah), elemen target, poin, dan saran
Jika Anda merasa kurang puas, Anda dapat mencoba lagi dengan [Buat ulang saran].
Ubah orang target / Penyesuaian siklus
- Anda juga dapat mengubah orang target kemudian dari bagian atas layar detail (jika ingin memperbaiki data siapa)
- Dari [Penyesuaian siklus] di sudut kanan atas, Anda dapat melakukan penyesuaian halus jika batas siklus orang target bergeser karena pemisahan otomatis AI
- Jika Anda tidak puas dengan hasil analisis, Anda dapat mencoba lagi dengan [Analisis ulang]
Mengatasi kegagalan atau kegagalan sebagian
- Gagal: Pengamatan AI dan rincian kesalahan ditampilkan. Setelah mengonfirmasi penyebabnya, jalankan [Analisis ulang]
- Sebagian selesai: Jika ada bagian yang gagal, Anda dapat menjalankan kembali bagian tersebut saja dengan [Analisis ulang hanya chunk yang gagal] (tidak menggunakan AI count)
Tips untuk penggunaan yang lebih baik
- Tetapkan standar terlebih dahulu sebelum membandingkan: Jika definisi elemen standar kasar, hasil perbandingan juga akan kasar. Semakin hati-hati Anda membuat contoh di STEP1–5, semakin tinggi akurasi perbandingan
- Siapkan video multi-siklus: Jika Anda menyiapkan video berulang orang target dengan 3–5 siklus atau lebih per analisis, variasi dan rata-rata akan lebih akurat
- Gunakan sebagai materi OJT: Mengatakan "Anda tertinggal ◯ detik pada elemen ◯◯, jika bergerak dengan cara ini akan lebih cepat di sini" akan secara besar mengubah percakapan di lapangan
- Ulangi perbandingan secara berkala: Sebagai pengukuran efektivitas pendidikan, ambil perbandingan pekerjaan yang sama lagi setiap bulan atau kuartal, dan Anda dapat memvisualisasikan pertumbuhan