Kami telah memperluas fitur analisis kerja secara signifikan dan merilis 2 langkah baru: "Bandingkan" (membandingkan video kerja orang target dengan standar) dan "Ekstrak" (menyusun siklus contoh dari beberapa siklus). Kami juga melakukan penyesuaian untuk analisis siklus (deklarasi jenis pengulangan / dukungan formal untuk video 1 siklus / penguatan model AI / stabilisasi). Artikel ini menjelaskan konten pembaruan kali ini.

① Fitur "Bandingkan" dalam Analisis Kerja — Visualisasi tingkat penguasaan dengan orang target

Dengan standar yang ditetapkan (video setelah perbaikan + definisi elemen) sebagai acuan, Dive secara otomatis menonton dan menata video kerja berulang dari orang target (karyawan baru, junior, dll.) menggunakan AI, sehingga Anda dapat memvisualisasikan tingkat penguasaan melalui perbandingan cycle time, keterlambatan per elemen, dan coaching AI.

• Sebelumnya: Pelatih hanya bisa melakukan refleksi berdasarkan perasaan, seperti "sepertinya jauh lebih cepat sekarang" atau "bagian ini sepertinya lambat", tanpa bisa bicara dengan angka yang objektif
• Saat ini: Video standar dan orang target dapat diputar berdampingan secara sinkron, dan keterlambatan per elemen divisualisasikan dengan shading merah. Langsung terlihat "Anda tertinggal 0 detik di elemen ◯◯, bergerak seperti ini akan lebih cepat"

●Fitur utama

• Pilih orang target dan video, bandingkan dengan satu klik: Pilih orang target dari daftar anggota tim, pilih video kerja mereka dari pustaka materi, dan mulai
• Perbandingan cycle time: Standar + setiap siklus orang target ditampilkan berdampingan dalam grafik batang bertumpuk. Juga menunjukkan garis rata-rata dan standar
• Keterlambatan per elemen: Selisih dari standar = 0 ditampilkan dalam grafik garis. Siklus yang dipilih adalah garis solid, rata-rata adalah garis putus-putus
• Variasi per elemen: Ketika ada 2 atau lebih siklus, tampilkan rentang terpendek – terpanjang + rata-rata + siklus yang dipilih + nilai standar dalam satu layar
• Coaching AI: Dari perbedaan antara standar dan orang target, AI menghasilkan saran perbaikan individual per elemen (dengan tingkat kepentingan, elemen, poin, dan saran)
• Putar berdampingan standar + orang target: Video yang disusun di kiri dan kanan dapat dibandingkan pada posisi pemutaran yang sama
• Penyesuaian siklus dan analisis ulang: Jika pembagian otomatis AI menyimpang, dapat melakukan penyesuaian halus. Jika tidak puas, jalankan analisis ulang
• Analisis ulang hanya chunk yang gagal: Jika bagian tertentu gagal dalam video berdurasi panjang, jalankan ulang hanya bagian tersebut (tidak menggunakan kredit AI)

Untuk cara pakai, lihat STEP6 Bandingkan: Bandingkan video kerja orang target dengan standar (visualisasi tingkat penguasaan).

② Langkah "Ekstrak" — Menyusun 1 siklus contoh dari beberapa siklus

Dari video yang mengulangi pekerjaan yang sama, kami menambahkan langkah baru yang memvisualisasikan variasi siklus dan membangun "1 siklus yang menjadi contoh". Klasifikasi dan perbaikan berikutnya dilakukan terhadap contoh ini.

• Sebelumnya: Video berulang hanya bisa dianalisis secara kasar "keseluruhan", dan sulit membuat bentuk ideal dengan menggabungkan elemen terbaik
• Saat ini: Dalam matriks elemen × siklus, Anda dapat melihat waktu setiap elemen per siklus, dan hanya dengan mengklik sel dengan hijau = tercepat / merah = terlambat / biru ✓ = digunakan, Anda dapat menyusun contoh

●Fitur utama

• Analisis siklus: AI secara otomatis mengekstrak siklus dan kerja elemen dari video beberapa siklus
• 2 preset:
  • [Terbaik per elemen] = secara massal menggunakan performa terbaik yang stabil untuk setiap elemen (komposisi elemen terbaik)
  • [Siklus tunggal terbaik] = menggabungkan semua elemen dari siklus terbaik (demonstrasi yang konsisten)
• Penggantian manual per sel: Setelah preset, Anda juga dapat mengambil elemen individual dari siklus berbeda
• Pratinjau kontinu contoh: Mainkan elemen yang dipilih secara berurutan untuk memverifikasi tampilan contoh di tempat
• Penyesuaian siklus: Penyesuaian halus batas ketika pembagian otomatis AI menyimpang
• Video 1 siklus langsung lanjut: Video 1 siklus tidak memerlukan komposisi, cukup konfirmasi dan lanjut ke klasifikasi

Untuk cara pakai, lihat STEP2 Ekstrak: Ekstrak kerja elemen dan buat 1 siklus yang menjadi contoh.

③ Dukungan analisis siklus (penguatan akurasi dan stabilitas)

Analisis siklus yang mendukung langkah "Ekstrak" telah diperkuat secara signifikan untuk membuatnya lebih mudah digunakan.

●Deklarasikan "ada atau tidaknya pengulangan" saat analisis

Saat analisis AI kerja elemen, pengguna sekarang ditanya "Apakah video ini mengulang pekerjaan yang sama?". Dengan meneruskan jawaban sebagai petunjuk untuk analisis, akurasi ekstrak meningkat.

• Ya: Analisis sebagai beberapa siklus, dan di langkah contoh Anda dapat menyelaraskan setiap siklus untuk membuat contoh
• Tidak: Analisis sebagai tugas sekali jalan, dan langsung lanjut ke klasifikasi dan perbaikan

●Video 1 siklus juga dapat dianalisis langsung

Sebelumnya, analisis didasarkan pada "pekerjaan berulang", sehingga ada saat ketika hasil kurang stabil untuk video yang hanya memiliki 1 siklus. Dengan perbaikan kali ini, video 1 siklus juga dapat dianalisis dengan benar sebagai "tugas sekali jalan". Setelah konfirmasi di STEP2 (Ekstrak), langsung lanjut ke klasifikasi.

Pembaruan komposisi langkah (4 langkah → 6 langkah)

Dengan penambahan fitur baru, editor analisis kerja telah diperluas menjadi komposisi 6 langkah.

1. STEP1 Pemilihan: Pilih video asli dan konfirmasi saran perbaikan AI
2. STEP2 Ekstrak (baru): Ekstrak kerja elemen + penyusunan siklus contoh
3. STEP3 Klasifikasi (sebelumnya STEP2): Klasifikasi dalam 3 kategori
4. STEP4 Perbaikan (sebelumnya STEP3): Potong, urutkan kembali, sesuaikan kecepatan
5. STEP5 Konfirmasi (sebelumnya STEP4): Perbandingan pratinjau sebelum / sesudah perbaikan + ekspor
6. STEP6 Bandingkan (baru): Bandingkan video kerja orang target dengan standar

Untuk gambaran keseluruhan, lihat Gambaran dan cara memulai analisis kerja.

Terima kasih atas dukungan Anda terhadap Dive ◎