Kami telah memperluas fitur Analisis Kerja secara signifikan, merilis dua langkah baru: Bandingkan (membandingkan video kerja orang target dengan standar) dan Ekstrak (menyusun siklus model dari beberapa siklus). Seiring dengan itu, kami juga telah meningkatkan Dukungan Analisis Siklus (deklarasi jenis pengulangan / dukungan video siklus tunggal / peningkatan model AI / stabilisasi). Artikel ini memperkenalkan detail pembaruan ini.

① Fungsi "Bandingkan" Analisis Kerja — Visualisasikan tingkat keterampilan terhadap orang target

Menggunakan Standar yang telah ditetapkan (video yang ditingkatkan + definisi elemen) sebagai referensi, sistem sekarang dapat menonton dan menyelaraskan video kerja berulang dari orang target (karyawan baru, peserta pelatihan, dll.) menggunakan AI, memungkinkan untuk memvisualisasikan tingkat keterampilan melalui perbandingan waktu siklus, keterlambatan per elemen, dan coaching AI.

• Sebelumnya: Pelatih hanya dapat merefleksikan secara retrospektif "mereka tampak jauh lebih cepat sekarang" atau "bagian ini tampak lambat", tanpa angka objektif untuk didukung.
• Saat ini: Dengan menempatkan video standar dan target berdampingan untuk pemutaran yang disinkronkan, keterlambatan per elemen divisualisasikan dengan bayangan merah. Anda dapat melihat sekilas: "Anda terlambat X detik di elemen YY, dan Anda akan lebih cepat jika Anda bergerak seperti ini."

●Fitur utama

• Pilih orang target dan video dengan satu klik untuk membandingkan: Pilih orang target dari daftar anggota tim, pilih video kerja mereka dari perpustakaan materi, dan mulai.
• Bandingkan Cycle time: Tampilkan siklus standar dan target dalam batang bertumpuk. Termasuk garis nilai rata-rata dan nilai standar.
• Keterlambatan per elemen: Grafik garis menunjukkan perbedaan dari standar = 0. Siklus yang dipilih muncul sebagai garis solid, rata-rata sebagai garis putus-putus.
• Variasi per elemen: Untuk 2 + siklus, tampilkan rentang terpendek – terpanjang, rata-rata, siklus yang dipilih, dan nilai standar semuanya di satu layar.
• Coaching AI: AI menghasilkan saran perbaikan individual per elemen berdasarkan perbedaan antara standar dan target (dengan prioritas, elemen, poin kunci, dan saran).
• Pemutaran yang disinkronkan dari standar dan target: Bandingkan video yang ditempatkan berdampingan pada posisi pemutaran yang sama.
• Penyesuaian siklus dan analisis ulang: Jika pemisahan otomatis AI tidak selaras, sesuaikan dengan halus. Jika tidak puas, analisis ulang.
• Analisis ulang hanya chunk yang gagal: Jika analisis gagal untuk bagian dari video panjang, jalankan kembali hanya bagian itu (tidak ada penghitungan AI yang dikonsumsi).

Untuk detail penggunaan, lihat STEP6 Bandingkan: Bandingkan video kerja orang target dengan standar (visualisasi tingkat keterampilan).

② Langkah "Ekstrak" — Susun siklus model tunggal dari beberapa siklus

Dari video dengan pekerjaan yang diulang, sistem sekarang memvisualisasikan variasi siklus dan menambahkan langkah baru untuk membangun "siklus model" yang digunakan sebagai referensi. Semua pekerjaan klasifikasi dan perbaikan berikutnya dilakukan terhadap siklus model ini.

• Sebelumnya: Video berulang hanya dapat dianalisis sebagai "keseluruhan kasar", membuat sulit untuk menggabungkan elemen terbaik guna menciptakan bentuk ideal.
• Saat ini: Matriks elemen-per-siklus menunjukkan waktu siklus per elemen. Mengklik sel—di mana hijau = tercepat, merah = terlambat, biru ✓ = dipilih—membuat mudah untuk menyusun model.

●Fitur utama

• Analisis siklus: AI secara otomatis mengekstrak siklus dan pekerjaan elemen dari video multi-siklus.
• Dua preset:
  • [Terbaik per elemen] = Adopsi massal pengambilan yang stabil per elemen (komposit dari elemen terbaik).
  • [Siklus tunggal terbaik] = Selaraskan semua elemen dengan siklus terbaik secara keseluruhan (demonstrasi yang konsisten).
• Penimpaan manual tingkat sel: Setelah preset, pilih elemen individual dari siklus yang berbeda jika perlu.
• Pratinjau berkelanjutan model: Putar elemen yang dipilih secara berurutan untuk mengonfirmasi tampilan model di tempat.
• Penyesuaian siklus: Sesuaikan batas dengan halus jika pemisahan otomatis AI tidak selaras.
• Video siklus tunggal melanjutkan apa adanya: Karena video siklus tunggal tidak memerlukan komposisi, hanya verifikasi dan lanjutkan ke klasifikasi.

Untuk detail penggunaan, lihat STEP2 Ekstrak: Ekstrak pekerjaan elemen dan buat siklus model tunggal.

③ Dukungan Analisis Siklus (peningkatan akurasi dan stabilitas)

Untuk membuat Analisis Siklus, yang mendukung langkah Ekstrak, bahkan lebih ramah pengguna, kami telah secara signifikan meningkatkan infrastruktur yang mendasarinya.

●Nyatakan ada atau tidaknya pengulangan selama analisis

Selama analisis AI dari pekerjaan elemen, sistem sekarang menanyakan pengguna: Apakah video ini mengulang pekerjaan yang sama? Dengan memberikan jawaban sebagai petunjuk untuk analisis, akurasi ekstraksi telah ditingkatkan.

• Ya: Analisis sebagai beberapa siklus, memungkinkan Anda menyelaraskan setiap siklus di langkah model untuk menyusun model.
• Tidak: Analisis sebagai pekerjaan sekali waktu, lalu lanjutkan langsung ke klasifikasi dan perbaikan.

●Video siklus tunggal sekarang dapat dianalisis secara langsung

Sebelumnya, analisis menganggap "pekerjaan berulang", jadi video dengan hanya satu siklus terkadang memiliki hasil yang tidak stabil. Dengan perbaikan ini, video siklus tunggal sekarang dianalisis dengan benar sebagai "pekerjaan sekali waktu". Setelah verifikasi di STEP2 (Ekstrak), lanjutkan langsung ke klasifikasi.

Pembaruan Struktur Langkah (4 langkah → 6 langkah)

Dengan penambahan fitur baru, editor Analisis Kerja telah diperluas menjadi 6 langkah.

1. STEP1 Pemilihan: Pilih video asli dan tinjau saran perbaikan AI.
2. STEP2 Ekstrak (baru): Ekstrak pekerjaan elemen + susun siklus model.
3. STEP3 Klasifikasi (sebelumnya STEP2): Klasifikasikan ke 3 kategori.
4. STEP4 Perbaiki (sebelumnya STEP3): Potong, susun ulang, sesuaikan kecepatan.
5. STEP5 Verifikasi (sebelumnya STEP4): Pratinjau perbandingan sebelum/sesudah + keluaran.
6. STEP6 Bandingkan (baru): Bandingkan video kerja orang target dengan standar.

Untuk detail keseluruhan, lihat Ringkasan Analisis Kerja dan memulai.

Kami mengharapkan penggunaan Dive yang berkelanjutan oleh Anda.