Chúng tôi đã mở rộng đáng kể tính năng "Phân tích công việc", phát hành hai bước mới: "So sánh" (so sánh video công việc của đối tượng với tiêu chuẩn) và "Trích xuất" (tạo thành chu kỳ mẫu từ nhiều chu kỳ). Đồng thời, chúng tôi cũng tăng cường hỗ trợ phân tích chu kỳ (khai báo loại lặp lại / hỗ trợ video chu kỳ đơn / cải tiến mô hình AI / ổn định hóa). Bài viết này giới thiệu chi tiết về bản cập nhật này.
① Tính năng "So sánh" của Phân tích công việc — Trực quan hóa mức độ thành thạo với đối tượng
Sử dụng Tiêu chuẩn đã xác định (video cải tiến + định nghĩa yếu tố) làm tham chiếu, hệ thống hiện có thể xem và căn chỉnh video công việc lặp lại của các đối tượng (nhân viên mới, học viên, v.v.) bằng AI, cho phép trực quan hóa mức độ thành thạo thông qua so sánh thời gian chu kỳ, độ trễ theo từng yếu tố, và hướng dẫn của AI.
- Trước đây: Những người đào tạo chỉ có thể nhìn lại và nói "dường như họ nhanh hơn nhiều bây giờ" hoặc "phần này dường như chậm", mà không có số liệu khách quan nào để hỗ trợ.
- Hiện tại: Bằng cách đặt video tiêu chuẩn và video đối tượng cạnh nhau để phát lại được đồng bộ, độ trễ theo từng yếu tố được trực quan hóa bằng tô bóng màu đỏ. Bạn có thể nhìn thấy ngay: "Bạn bị trễ X giây ở yếu tố YY, và bạn sẽ nhanh hơn nếu bạn chuyển động như thế này."
●Các tính năng chính
- Chọn đối tượng và video bằng một cú nhấp chuột để so sánh: Chọn một đối tượng từ danh sách thành viên, chọn video công việc của họ từ thư viện tài liệu, và bắt đầu.
- So sánh thời gian chu kỳ: Hiển thị chu kỳ tiêu chuẩn và đối tượng bằng biểu đồ cột tích lũy. Bao gồm các đường giá trị trung bình và giá trị chuẩn.
- Độ trễ theo từng yếu tố: Biểu đồ đường cho thấy chênh lệch từ tiêu chuẩn = 0. Chu kỳ đang chọn xuất hiện dưới dạng đường liền, trung bình dưới dạng đường chấm.
- Độ phân tán theo yếu tố: Đối với 2+ chu kỳ, hiển thị khoảng từ ngắn nhất – dài nhất, trung bình, chu kỳ đang chọn, và giá trị chuẩn đều trên một màn hình.
- Hướng dẫn của AI: AI tạo ra đề xuất cải tiến riêng lẻ theo yếu tố dựa trên sự khác biệt giữa tiêu chuẩn và đối tượng (có mức độ ưu tiên, yếu tố, điểm chính, và lời khuyên).
- Phát lại được đồng bộ của tiêu chuẩn và đối tượng: So sánh các video được đặt cạnh nhau tại cùng vị trí phát lại.
- Điều chỉnh chu kỳ và phân tích lại: Nếu tách tự động của AI bị sai lệch, tinh chỉnh. Nếu không hài lòng, phân tích lại.
- Chỉ phân tích lại các phần bị lỗi: Nếu phân tích không thành công cho một phần của video dài, chạy lại chỉ phần đó (không tiêu thụ số lượt AI).
Để biết chi tiết cách sử dụng, hãy xem STEP6 So sánh: So sánh video công việc của đối tượng với tiêu chuẩn (trực quan hóa mức độ thành thạo).
② Bước "Trích xuất" — Tạo thành một chu kỳ mẫu đơn từ nhiều chu kỳ
Từ một video có công việc lặp lại, hệ thống hiện trực quan hóa sự thay đổi của chu kỳ và thêm một bước mới để xây dựng một "chu kỳ mẫu" để sử dụng làm tham chiếu. Tất cả các công việc phân loại và cải tiến tiếp theo được thực hiện so với chu kỳ mẫu này.
- Trước đây: Video lặp lại chỉ có thể được phân tích như "tổng thể thô", khiến việc kết hợp các yếu tố tốt nhất để tạo ra một hình thức lý tưởng trở nên khó khăn.
- Hiện tại: Một ma trận yếu tố theo chu kỳ cho thấy thời gian chu kỳ theo từng yếu tố. Nhấp vào các ô—nơi xanh = nhanh nhất, đỏ = chậm nhất, xanh ✓ = đã chọn—làm cho việc tạo thành một mẫu trở nên dễ dàng.
●Các tính năng chính
- Phân tích chu kỳ: AI tự động trích xuất các chu kỳ và công việc yếu tố từ các video đa chu kỳ.
-
Hai cài đặt trước:
- [Tốt nhất theo từng phần tử] = Áp dụng hàng loạt các lần chạy tốt ổn định theo từng yếu tố (tổng hợp của các yếu tố tốt nhất).
- [Chu kỳ tốt nhất] = Căn chỉnh tất cả các yếu tố với chu kỳ tốt nhất nói chung (trình diễn nhất quán).
- Ghi đè thủ công ở cấp độ ô: Sau cài đặt trước, chọn các yếu tố riêng lẻ từ các chu kỳ khác nếu cần.
- Xem trước liên tục của mẫu: Phát các yếu tố được chọn theo thứ tự để xác nhận hình dáng của mẫu ngay tại chỗ.
- Điều chỉnh chu kỳ: Tinh chỉnh các ranh giới nếu tách tự động của AI bị sai lệch.
- Video chu kỳ đơn tiếp tục nguyên trạng: Vì các video chu kỳ đơn không cần tạo thành, chỉ cần xác minh và tiếp tục phân loại.
Để biết chi tiết cách sử dụng, hãy xem STEP2 Trích xuất: Trích xuất công việc yếu tố và tạo chu kỳ mẫu đơn.
③ Hỗ trợ phân tích chu kỳ (cải tiến độ chính xác và ổn định)
Để làm cho Phân tích chu kỳ, hỗ trợ bước Trích xuất, trở nên thân thiện với người dùng hơn nữa, chúng tôi đã tăng cường đáng kể cơ sở hạ tầng bên dưới.
●Khai báo có/không lặp lại trong quá trình phân tích
Trong quá trình phân tích AI của công việc yếu tố, hệ thống giờ đây yêu cầu người dùng: Video này có lặp lại cùng một thao tác không? Bằng cách cung cấp câu trả lời làm gợi ý cho phân tích, độ chính xác trích xuất đã được cải thiện.
- Có: Phân tích như nhiều chu kỳ, cho phép bạn căn chỉnh từng chu kỳ trong bước mẫu để tạo thành mẫu.
- Không: Phân tích như công việc một lần, sau đó tiếp tục trực tiếp đến phân loại và cải tiến.
●Video chu kỳ đơn giờ đây có thể được phân tích trực tiếp
Trước đây, phân tích giả định "công việc lặp lại", vì vậy các video chỉ có một chu kỳ đôi khi có kết quả không ổn định. Với cải tiến này, các video chu kỳ đơn hiện được phân tích chính xác là "công việc một lần". Sau khi xác minh trong STEP2 (Trích xuất), tiếp tục trực tiếp đến phân loại.
Cập nhật cấu trúc bước (4 bước → 6 bước)
Với việc bổ sung các tính năng mới, trình chỉnh sửa "Phân tích công việc" đã được mở rộng thành 6 bước.
- STEP1 Lựa chọn: Chọn video gốc và xem xét các đề xuất cải tiến của AI.
- STEP2 Trích xuất (mới): Trích xuất công việc yếu tố + tạo thành chu kỳ mẫu.
- STEP3 Phân loại (trước đây là STEP2): Phân loại thành 3 loại.
- STEP4 Cải tiến (trước đây là STEP3): Cắt, sắp xếp lại, điều chỉnh tốc độ.
- STEP5 Xác minh (trước đây là STEP4): Xem trước so sánh trước/sau + đầu ra.
- STEP6 So sánh (mới): So sánh video công việc của đối tượng với tiêu chuẩn.
Để biết chi tiết tổng thể, hãy xem Tổng quan về phân tích công việc và bắt đầu.
Chúng tôi mong chờ sự sử dụng Dive tiếp tục của bạn.